Risk & Data Enrichment
Un cliente no es solo su historial de transacciones. Es también dónde vive, qué tipo de barrio, qué renta media, qué movilidad. Ese contexto mejora cualquier modelo de riesgo.
En qué consiste el enriquecimiento de datos para scoring territorial
El enriquecimiento de datos para scoring territorial consiste en añadir variables geoespaciales —renta, tipo de hábitat, accesibilidad, movilidad, tipología de vivienda— a losmodelos de riesgo crediticio, scoring y valoración automática. Estas variables de entorno explican comportamientos que los datos transaccionales no capturan y mejoran la capacidad predictiva de cualquier modelo.
unica360 realiza este enriquecimiento con datos microterritoriales propios a nivel de dirección postal y cuadrícula de 100m para Europa y LATAM.
El dato como base
Enriquecemos tus modelos de riesgo, scoring y valoración con variables de entorno microterritorial que tu base de datos no tiene:
renta
tipo de hábitat
probabilidad de tener hijos
tipo de vivienda
movilidad
calidad constructiva del edificio
Variables que explican comportamiento y reducen incertidumbre.
Lo hacemos a nivel de dirección postal o coordenada, con cobertura para todo el territorio nacional y entrega en el formato que integra directamente en tu stack, vía la API de enriquecimiento de microtarget o dataset batch.
Aplicaciones
Scoring de
crédito
Añadimos el contexto del entorno al perfil del solicitante. La misma renta declarada tiene un significado diferente en una zona de alta centralidad urbana que en una periférica.
Valoración automática de inmuebles (AVM)
Enriquecemos cada propiedad con indicadores de su entorno: comercial, residencial, turístico, acceso a zonas verdes, tráfico peatonal.
Predicción de
impagos
El territorio donde vive un cliente es una variable predictiva relevante. La usamos.
Segmentación de riesgo en seguros
Accidentalidad, robo, tipo de vivienda, densidad urbana. Variables de entorno que mejoran la tarificación.
El dato
Las variables salen de los indicadores de riesgo territorial de microtarget
Renta media del área
Tipo de hábitat
Tipología y calidad de la vivienda
Densidad comercial
Movilidad
Población flotante
FAQ
¿Qué variables de entorno mejoran un modelo de scoring crediticio?
Las más relevantes son renta media del área, tipo de hábitat (urbano/periurbano/rural), densidad comercial, tipología de vivienda, ratio de propietarios vs arrendatarios y accesibilidad aservicios financieros. Estas variables se correlacionan con comportamientos de pago y reducen la incertidumbre de los modelos.
¿Cómo se integra el enriquecimiento de unica360 en mi stack de datos?
Vía API o mediante entrega de fichero enriquecido.
¿unica360 tiene cobertura para toda Europa y LATAM?
Sí. Los geodatos microterritoriales de microtarget cubren el 100% del territorio español a nivel de cuadrícula de 100m. También disponemos de datos para Portugal, Italia, Francia y México, con cobertura LATAM en expansión.
¿El enriquecimiento cumple el RGPD?
Las variables añadidas son agregadas del entorno a cuadrícula de 100m, no datos personales de terceros: no incorporan información individual ni identificable al modelo. No necesitamos que nos entregues ningún dato personal ni sujeto a LOPD/RGPD.
¿Puedo probar el enriquecimiento antes de integrarlo?
Sí. Lo habitual es un piloto con una muestra de tu cartera para medir la mejora de capacidad predictiva antes de industrializar la integración.
¿Tu modelo de scoring tiene en cuenta el territorio?
El nuestro sí. Y lo integramos en el tuyo.