The analysis of pedestrian traffic usually begins with an apparently simple question: how many people pass by this point? That question starts from a conceptual limitation. It measures a specific phenomenon without first understanding the system that generates it. Human beings deciding to take routes from one location to another for a purpose.
Estimating and simulating vehicle traffic by road segment provides key information for a wide variety of analytical projects. From the demand for service stations and restaurants to the design of transport networks and out-of-home advertising audiences. Below, we look at some examples. Vehicle Traffic Simulation Methodology We have developed a road traffic simulation, which is
Pedestrian traffic is one of the most relevant indicators in location intelligence projects. Given the difficulty of knowing exactly the number of passers-by when we need to analyze a high number of locations, the ideal approach is to work with floating population estimation models, as I explained in a previous post. We will focus here
El análisis del tráfico vehicular en México suele comenzar con una pregunta aparentemente sencilla: ¿cuántos vehículos pasan por este punto? Esta pregunta, aunque intuitiva, esconde una limitación profunda. Se centra en medir un fenómeno puntual sin comprender el sistema que lo genera.
Organizations increasingly rely on location intelligence data to understand markets, optimize networks of physical locations, and model demand across cities and regions. Retailers, financial institutions, urban planners, mobility operators, and real estate platforms all face a similar challenge: the value of their analytics depends critically on the quality, granularity, and accessibility of spatial data.
El análisis del tráfico peatonal suele comenzar con una pregunta aparentemente sencilla: ¿cuántas personas pasan por este punto? Esa pregunta, aunque legítima, parte de una limitación conceptual. Mide un fenómeno puntual sin comprender el sistema que lo genera.
Today we conclude our series of articles in which we aimed to provide more detailed information about the dataset encompassed under the microtarget umbrella developed by unica360. In this final installment, we will talk about the microtarget indicators we have developed for some other countries and the possibilities of carrying out these same developments in
Hoy finalizamos nuestra serie de artículos con los que hemos pretendido dar a conocer con más detalle el conjunto de datos englobados bajo el paraguas de microtarget desarrollado por unica360. En esta última entrega vamos a hablar sobre los indicadores microtarget que hemos desarrollados para algunos otros países y las posibilidades de llevar a cabo
Continuamos hoy nuestra serie de artículos con los que pretendemos dar a conocer con más detalle el conjunto de datos englobados bajo el paraguas de microtarget desarrollado por unica360. En esta duodécima entrega presentaremos el último de los indicadores microterritoriales disponible para la totalidad del territorio español: se trata de un conjunto de indicadores que
Continuamos hoy nuestra serie de artículos con los que pretendemos dar a conocer con más detalle el conjunto de datos bajo la marca microtarget desarrollado por unica360. En esta undécima entrega vamos a presentar con más detalle el modelo de generación de tipología para la clasificación de barrios, describiendo la metodología utilizada y los datos