Los datos de microtarget

200+ indicadores microterritoriales a nivel de cuadrícula de 100m para toda España. Construidos con datos propietarios. Listos para integrar.

Quiénes somos


Los indicadores microterritoriales son variables socioeconómicas, demográficas y de comportamiento calculadas a nivel de cuadrícula de 100m de lado para todo el territorio español. A diferencia de los datos censales —disponibles por sección censal o municipio— estos indicadores tienen una granularidad que permite análisis a nivel de calle, manzana o edificio.

microtarget ofrece más de 200 de estos indicadores, agrupados en 12 categorías temáticas, construidos con fuentes propietarias y modelos de estimación desarrollados internamente por unica360.

Indicadores

Población residente por edad, sexo y origen.
Nivel educativo, hogares, personas por hogar.

Fuente: Padrón + modelos propios.

Renta media per cápita y por hogar. Estimación del gasto por categorías: alimentación, ocio, ropa, transporte, salud.

Superficie media, antigüedad, número de plantas, viviendas unifamiliares, jardín, usos del suelo.

Fuente: Catastro + modelos.

Densidad de establecimientos de retail, hostelería, transporte, cultura, salud. Por tipología y categoría. Más de 30 subcategorías.

Índice de densidad poblacional y grado de urbanidad. Diferencia urbano/periurbano/rural a nivel de cuadrícula.

Proximidad a parques y áreas verdes. Superficie accesible en radio de 5, 10 y 15 minutos a pie.

Modelo de presencia de peatones a nivel de tramo de calle. Diferenciado por franja horaria (mañana / tarde / noche) y tipo de día (laborable / finde / verano).

Afluencia de vehículos por franja horaria y tipo de día. Diferencia laborable/fin de semana.

Presencia de población por motivo laboral. Útil para retail, restauración y planificación de servicios.

Modelo de presencia de turistas por zona. Estacionalidad, origen y duración.

Clasificación microterritorial por combinación de características socioeconómicas, comerciales y urbanísticas.

Actitudes, valores, calidad de vida percibida. Variables derivadas de modelos psicográficos territorializados.

Los indicadores se entregan en tres  formatos según el caso de uso:

La granularidad base es la cuadrícula de 100m; también se ofrece agregación por sección censal, código postal o municipio.

En los casos de uso de los geodatos tienes ejemplos aplicados de cada categoría, sector a sector.

FAQ

La base es la cuadrícula de 100m de lado (1,4 millones de celdas para España). Para España existe también variante por código postal, útil para cruzar con datos de negocio que usan el CP como referencia. Otras agregaciones —municipio, sección censal— están disponibles bajo petición.

De fuentes oficiales y abiertas: INE (incluidas la Encuesta de Presupuestos Familiares, la de Condiciones de Vida y la Financiera de las Familias), AEAT, Catastro, Eurostat y datos de movilidad de MITMA, complementadas con POIs de directorios y APIs online. Sobre esas fuentes, unica360 aplica modelos propios de machine learning, NLP y simulación para producir indicadores que el dato bruto no ofrece, como renta a resolución de 100m o flujos peatonalespor tramo de calle.

API REST (consulta en tiempo real por dirección o coordenada), dataset descargable en CSV,GeoJSON o Parquet, y aplicación online de location intelligence para consulta visual sin código.

La mayoría de los datasets se actualizan una vez al año; la fecha depende de la disponibilidad del dato fuente oficial. La sociodemografía incluye variables con perspectiva histórica de hasta 15 años, aptas para análisis de tendencia; en el resto de categorías se entrega la última versión disponible.

Son índices relativos, no conteos absolutos: una zona con índice 200 tiene aproximadamente el doble de tráfico que una con índice 100. Se construyen con simulación agent-based calibrada con estadísticas oficiales de movilidad, lo que da precisión de tramo de calle y cobertura completa de la red viaria, sin las zonas ciegas ni la imprecisión de cientos de metros habituales en los datos de telefonía o SDK.

Simulamos la movilidad con modelos por agentes basados en actividad (agent-based, activity-based) que generan datos sintéticos. Frente a los datos de telefonía móvil, aportan una precisión espacial muy superior, garantía de legalidad en cualquier país, menor coste y la capacidad de simular escenarios que todavía no existen.

La renta disponible media por contribuyente (tras impuestos) de cada celda. Solo considera población que presenta declaración: en zonas con muchos no declarantes (menores, pensionistas bajo el umbral) puede infrarrepresentar la capacidad de gasto real del hogar. Para análisis de poder adquisitivo conviene combinarlo con otros indicadores de renta y gasto del dataset.

La metodología es la misma, pero las variables concretas pueden diferir por país, porque lasfuentes oficiales (estadística, catastro, datos fiscales) no recogen lo mismo en cada mercado. Para proyectos multi-país, pide la comparativa variable a variable de los mercados que te interesen.

Sí. Son datos agregados a nivel de cuadrícula: no incluyen información individual ni identificable, por lo que se integran en modelos, scoring y aplicaciones sin incorporar datos personales de terceros al tratamiento.

¿Necesitas ver el dato antes de decidir?

Accede a la API o solicita una muestra del dataset.

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