Datos & Analytics

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Customer Intelligence, Datos & Analytics, Location Intelligence

Enriqueciendo datos para segmentar hoteles, caso práctico

En posts anteriores hemos desarrollado la segmentación estratégica de clientes y, más concretamente, la segmentación de clientes B2B. En ellos ya mencionamos cómo el enriquecimiento de datos de clientes es muy necesario. Ahora desarrollaremos un caso de segmentación de hoteles, basada en el enriquecimiento de los mismos con variables de su entorno.

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Datos & Analytics, Sociología, demografía, tendencias sociales

Vulnerabilidad por acceso a banca y location intelligence

El cierre de oficinas bancarias ha sido continuo desde la crisis financiera de 2008. Esta tendencia, unida al envejecimiento poblacional, ha dado lugar a un tipo de vulnerabilidad derivado de la escasez de oficinas y la dificultad para «migrar» a la banca online. Con técnicas de location intelligence analizamos este fenómeno y su distribución espacial

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Datos & Analytics, Movilidad & Urbanismo, Sin categoría

Enriquecimiento de inmuebles y location intelligence inmobiliario

El big data inmobiliario, entendido como el análisis de grandes volúmenes de datos relativos a inmuebles y su mercado, es ya una realidad para los actores líderes en el sector: inmobiliarias, portales, aplicaciones, proptech, tasadoras, inversores. Mostramos a continuación ejemplos y aplicaciones del enriquecimiento de inmuebles con datos de su entorno.

Location Intelligence, Datos & Analytics

Geolocalización de clientes aplicada al marketing geográfico

Geolocalización o georreferenciación se puede definir como la posición que toma un objeto espacial, expresada en un sistema de coordenadas. En el interesante Diferencias entre geolocalizar, GPS y localizar tenéis más detalle sobre la cuestion terminológica. Lo que haremos aquí es revisar los métodos de geolocalización de clientes como parte de la estrategia de marketing.

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